持续采集 · 长期档案 · 趋势分析 · 风险预警

AI大数据安全分析平台：从SMART信息安全到水质安全

亿捷自研产品最初从SMART信息安全平台起步，随后升级为面向多源持续数据的AI大数据安全分析能力：既可接入授权生活健康设备，也可接入自研与第三方水质设备和外部系统，形成长期档案、趋势分析、风险预警与授权输出。

从SMART信息安全平台到可追踪的安全分析

早期信息安全平台形成了对安全信息进行平台化管理的产品基础；能力升级后，平台按时间组织多源数据、检查质量并识别异常，再把结果送回可访问、可追踪的业务入口。

多源数据接入

对接业务系统、健康采集设备、自研与第三方水质设备、APP、微信和文件。

长期档案与趋势

按对象和时间组织数据，支持历史对比、趋势变化和关联查看。

异常识别与预警

组合规则、阈值和模型输出，形成分级提醒、报告和待处理任务。

分析看板、业务明细和待办流程共同支撑可解释、可追踪的结果。

采集、治理、分析和触达形成闭环，预警结果才能进入日常业务。

01采集与接入

健康设备、水质设备、API、文件、移动端和业务数据库。

02清洗与治理

统一对象、时间、指标口径并检查数据质量。

03档案与计算

形成长期档案、衍生指标和可查询数据集。

04分析与预警

执行趋势、规则、异常和模型分析。

05报告与触达

通过Web、APP、微信和AI智能体呈现结果。

两类场景共享平台中枢，但数据来源和业务规则不同。生活健康侧强调用户授权、隐私和个体长期趋势；水质安全侧强调设备状态、采集连续性、空间位置和水环境指标。

层面	生活健康安全	水质安全监测
主要数据源	手环、智能戒指、睡眠雷达、红外体温与人脸识别设备、主动记录	自研硬件、第三方水质设备、位置、设备状态和外部系统数据
共享能力	数据接入、长期档案、趋势分析、异常识别、风险预警、报告、多端触达和授权接口
场景扩展	慢病相关指标、婴幼儿成长、睡眠健康	饮用水源、鱼类养殖水体、水库、河流
合规重点	授权、最小化、权限、隐私、非医疗诊断	设备校准、数据质量、场景规则、非绝对安全承诺

先确认业务问题、数据来源、指标口径、预警对象和触达方式，再选择一个高价值场景验证采集稳定性、分析可解释性和预警闭环。通过后再扩展更多对象、设备或模型。

平台输出的风险等级和预警结果取决于数据质量、规则、模型和实际项目配置。生活健康输出不构成医疗诊断或治疗；水质结果不替代法定检测、设备校准和专业判断。

平台面向持续产生的业务、健康或设备数据，建立长期档案并进行趋势分析、异常识别、规则计算和风险预警，具体指标由项目场景决定。

SMART信息安全平台是自研产品起点，后续升级为面向多源持续数据的AI大数据安全分析能力，并进一步应用到生活健康和水质安全等场景。

复用的是同一套数据接入、档案、分析、预警和触达能力。生活健康支持多类授权采集设备；水质场景支持自研硬件、第三方设备和对外接口。

不需要。通常先选择数据质量较好、价值明确的场景完成最小闭环，再逐步增加数据源、模型、规则和业务入口。