DELIVERY PROCESS

把复杂项目拆成清晰流程,是降低风险的第一步

适用于网站、小程序、APP、业务系统、智能硬件对接及 AI 智能体项目。我们强调分阶段验证,而不是把不确定性全部留到最后。

1. 需求沟通

明确业务目标、使用角色、核心流程、接口依赖、预算边界和交付周期,先形成可执行范围。

2. 技术方案

确定系统架构、开发语言、部署方式、阶段目标。AI 项目补充知识库来源、模型调用与工具链设计。

3. 原型确认

先验证关键页面、关键流程和数据结构,减少后续开发阶段的大规模返工。

4. 阶段开发

按模块推进开发和演示,客户能持续看到阶段成果,及时修正方向和优先级。

5. 联调测试

完成前后端联调、权限测试、接口测试。设备项目同步完成采集验证、通信测试和云端联调。

6. 上线交付

协助部署、上线切换、培训和文档整理。需要时可配合软著、专利材料或科技查新相关工作。

AI项目会额外关注什么

  • 知识库来源是否干净、可维护、可更新
  • 模型回答是否需要权限控制和人工兜底
  • 是否要接入 CRM、OA、ERP、工单、设备平台
  • 提示词、工具调用和日志追踪是否可优化

设备类项目会额外关注什么

  • 传感器选型、接口协议与采集稳定性
  • 固件逻辑、功耗控制、无线通信和异常处理
  • 云端协议、后台展示、报警和移动端联动
  • 实验室验证、现场联调和最终验收指标

为什么我们强调流程

因为真正拖垮项目的往往不是代码,而是需求边界不清、阶段目标混乱、接口依赖失控。把流程搭起来,本质上是在保护项目结果。

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